AI獵頭探索AI與5G之間存在什么關系?

發布人:高邦獵頭       發布時間:2019-05-22

一直以來,人工智能和無線通訊技術都在各自的軌道發展,無線通訊技術已經走過1G、2G、3G、4G,全球的運營商都開始談論5G網絡。AI獵頭從表面看,兩者毫無關系,然而,AI已經運用于各行各業,包括通信行業。因此,5G和AI是密切相關、互相促進的一種關系。

AI獵頭探索AI與5G之間存在什么關系?-十大獵頭公司【高邦獵頭】

 

5G促進AI應用發展

相比4G網絡,5G主要是在用戶的吞吐量、端到端時延與連接密度方面有非常大的增強。正是因為這種增強,5G網絡能承載許多4G網絡現在無法承載的智能業務。

比如智能醫療,像遠程手術這類場景對時延、圖像識別的要求非常高,用4G網絡承載可能滿足不了圖像傳輸的時延、帶寬的要求,而5G具備低時延、大帶寬的特點,它可以針對智能醫療中的遠程手術做很好的承載。

比如智能交通,未來在5G uRLLC低時延的場景下,自動駕駛也可以得到更好的支持?;拱ㄖ悄薌揖?、智能電網、智能農業這種IoT類的,它們對連接密度有非常高的要求。5G面向高密度連接的mMTC場景也能為這些智能業務提供非常好的承載?;褂泄ひ底遠?,它對時延的要求和自動駕駛不相上下,需要精確地控制一些工業設備來完成各個零件的組合和裝配。

未來有了5G網絡,這些AI驅動的智能化業務都能得到更好的發展。

AI促進5G商用部署

人工智能已經發展了60多年,我們的通信網絡也不是現在才有的。那為什么人工智能到了5G就成為必不可少的技術呢?AI獵頭從三方面來看:1. 新型網絡架構;2. 新型空口技術;3. 新型部署方式。

新型網絡架構

在5G網絡,我們引入了SBA(Service-based Architecture)網絡架構和網絡切片。網絡切片可以針對用戶的需求,來組合切片中用到的網元和虛擬網元;根據業務量的變化動態地分配虛擬網元的資源或者是承載資源。但這種按需分配和網絡架構層面的動態調整是傳統的人工手段無法支持的。

傳統的網絡架構調整,周期是以年計的,一般以年為周期來規劃和部署,一旦部署下去,長時間內不會改變。未來,這種網絡資源方面的調整,很可能會以小時計。這種高頻率的,針對網絡資源的精確投放,就需要人工智能技術來輔助實現。

新型空口技術

5G空口兩個最重要的特征:一個是Massive MIMO或者3D Massive MIMO(大規模天線);另一個是高頻通信。Massive MIMO帶來天線數量的增加,功率的增加。按已經能看到5G頻率和4G頻率的對比來說, 5G頻率比4G頻率基本上會高至少一倍。4G從1.8G到2.5G,5G從2.6G到4.9G。這個頻率的升高意味著,每個站點覆蓋的面積會變小,站點的數量會變多。

AI獵頭據了解的,5G基站的耗電量最低也在2700千瓦左右,至少是4G基站的3倍。所以大量地部署5G基站,會給我們帶來非常高的耗電成本。因此,我們一定要引入基于人工智能的手段來做5G基站的節能,包括Massive MIMO智能化的配置,根據用戶分布和場景的智能化識別,來考慮的一些智能化的載波關斷技術等等來優化無線網絡。

新型部署方式

5G核心網都是基于虛擬云化部署的,另外引入了一個重要的概念,邊緣計算(Multi-access Edge Computing, MEC)。未來有很多5G網元會以虛擬化的形式部署在數據中心,而且這個數據中心的數量會很多,除了大區的省市的,還會有一些邊緣的,甚至下沉到接入局所,一些有條件的機房,也會放這些服務器,比如去做5G UPF(User plane Function,用戶面功能)的下次,面向本地業務的平臺部署和流量卸載等等。

在承載同樣業務量的情況下,服務器的耗電相比傳統的網絡設備來說,也會有較大的增加。所以,從部署方式來講,我們也需要引入一些人工智能和大數據的手段去做數據中心的節能,對機房整體制冷系統的控制和節能,來減少OPEX(Operating Expense)的支出。

AI獵頭從以上三個大的方面來講,5G是運營商面臨的最復雜的網絡,需要大量的投資,包括固定投資和運營的投資。很多5G網絡的維護工作是傳統的人工方式沒有辦法滿足的,迫切地需要引入人工智能手段來支撐5G網絡真正的大規模商用部署。

 

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