AI獵頭談我國如何加強人工智能和制造業融合?

發布人:高邦獵頭       發布時間:2019-05-21

AI時代的到來,推動傳統產業升級換代,引領著新一輪產業變革。各國力圖通過發展人工智能在國際科技競爭中掌握主導權。我國為了提高經濟高質量發展,加強人工智能和制造業深度融合,河南十一选五一定牛據悉,主要做了以下內容。

AI獵頭談我國如何加強人工智能和制造業融合?-十大獵頭公司【高邦獵頭】

 

加快培育和壯大智能制造龍頭企業

緊密結合我國制造業發展特點,有效依托現有先進制造優勢企業,大力培育智能制造細分領域的龍頭企業。從智能制造產業鏈發展的重點領域和關鍵環節著手,吸引國外領先的龍頭企業在國內投資建廠。同時,積極挖掘一批發展潛力好、具有高成長性的本土企業進行重點培育,推動形成智能制造產業集群發展態勢。引導智能龍頭企業加快智能研發平臺建設,積極開發滿足制造業數字化、網絡化、智能化發展需求的解決方案。

加快引進和培養智能專業技術人才

當前,我國人工智能產業的專業技術人員和技術工人的數量嚴重滯后于人工智能產業發展的需要,人才短缺成為制約人工智能與制造業融合的短板。為補齊人才短板,一方面,要鼓勵和支持相關研究機構和科研院所共建研究平臺,在海內外積極招才引智;聚焦國際前沿大數據智能技術領域,打造高層次的學術交流、成果培育轉化和人才培養基地。另一方面,要對接企業需求,擴大相關領域職業教育規模,調整專業學科結構,加強對人工智能產業人才的培養,滿足企業智能化升級需求,為我國制造業轉型升級提供充分的人才保障。

加快發展生產性服務業

人工智能與制造業的深度融合離不開生產性服務業的支撐。通過聯合、組建聯盟等方式,對現有從事人工智能研究的機構進行整合,使人工智能有效銜接制造業。進一步打破信息壁壘,促進大數據融合,推動不同行業間數據資源共享、不同地域工業互聯網平臺間的鏈接協同,改變彼此分隔、單打獨斗的狀態,形成發展合力。鼓勵引導企業研發具有自主知識產權的智能制造技術、軟件產品,不斷加大對智能制造軟件企業的扶持力度,鼓勵有能力的企業向提供智能制造整體解決方案的信息集成服務商轉型,幫助制造業企業實現智能制造與信息、知識等要素的全面融合。

加快提升工業互聯網大數據資源管理能力

能否管理好、運用好大數據資源,是影響人工智能與制造業能否實現深度融合的一個重要因素。要充分認識工業互聯網大數據的基礎資源作用和創新引擎作用,建立和支撐起基于數據指標、質量檢核、問題發現和監控的完善數據治理體系,從事前、事中和事后等各個環節規避、發現和解決數據問題,實現問題發現、認責、處理、歸檔等的閉環管理。

 

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